一种人工气道内分泌物聚集风险的智能分级预警方法及系统

本发明涉及医学监测技术领域，具体涉及一种人工气道内分泌物聚集风险的智能分级预警方法及系统，利用呼吸音监测设备持续监测人工气道的气道音频；通过上位机利用预建立的气道痰液聚集程度分类模型对气道音频进行分泌物聚集风险判断，得到人工气道内分泌物聚集风险等级；根据人工气道内分泌物聚集风险等级进行分级预警。本发明构建了用于采集有创机械通气患者的气道音频数据的呼吸音监测设备，持续性获得了高质量气道音频数据，并在高质量的气道音频数据基础上建立了用于模型训练的数据集，最后基于深度学习技术构建对人工气道内痰栓聚集风险进行分类识别的模型，实现了对有创机械通气患者痰液聚集程度的有效监测和实时预警。