一种欧美杨叶片养分预测方法、系统及介质

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一种欧美杨叶片养分预测方法、系统及介质
申请号:CN202511436365
申请日期:2025-10-09
公开号:CN120948377A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种欧美杨叶片养分预测方法、系统及介质,属于林业监测技术领域;包括以下步骤:在试验区域内,获取欧美杨在各光谱波长下的反射率曲线和欧美杨叶片养分;对各光谱波长下的反射率曲线分别进行一阶导数处理和小波变换处理,获得一阶导数反射率曲线和小波变换反射率曲线;计算每条曲线上不同分段组合对应的植被指数;使用皮尔逊相关系数法,筛选出与欧美杨叶片养分相关性系数最高的反射率曲线处理方法上的植被指数;使用相关性系数最高的反射率曲线处理方法上的植被指数,结合实测的欧美杨叶片养分数据训练机器学习算法,构建能够对未测定的欧美杨叶片养分进行预测的模型;本发明能够对欧美杨叶片养分进行快速和精准的预测。
技术关键词
反射率曲线 训练机器学习算法 叶片 皮尔逊相关系数 林业监测技术 归一化植被指数 波长 图像处理软件 元素 可读存储介质 感兴趣 计算机系统 分段 周期 处理器通信 存储器