基于自注意力的核电厂设备预测性评估维护方法及系统

本发明涉及设备寿命预测技术领域，提出了一种基于自注意力的核电厂设备预测性评估维护方法及系统，包括：采用滑动窗口机制获取设备的多源传感数据，预处理后得到输入时间窗口序列；将时间窗口序列数据通过模型进行推理，得到状态向量进行回归分析，生成设备剩余使用寿命；将注意力矩阵进行可视化处理，得到关注权重的设备健康状态解释图谱，生成解释信息；将得到的设备剩余使用寿命及其对应的解释信息进行融合，生成设备维护策略建议。本发明创新性地融合滑动窗口与Transformer模型，实现多源设备数据的深层次建模与可解释性分析，并基于注意力机制构建设备健康状态图谱，用于精准预测与维护策略生成。