一种基于人工智能的企业能源经济管理优化方法及系统

本发明涉及数据预测领域，具体涉及一种基于人工智能的企业能源经济管理优化方法及系统。包括：获取历史电能数据，确定基准数据和目标数据；计算目标数据和基准数据的时间差异性，确定分析有效段时长，获取初始分析有效段；计算每个初始分析有效段的分布集中度，确定分析有效段；获取分析有效段中的滞后项代表点，计算每个滞后项代表点对应的代表点活跃性；确定滞后项代表点对应的滞后差分权重，得到优化后的滞后项代表点；确定每个滞后项代表点的额外点数量；通过ARIMA算法输出预测电能数据。本发明可以提高对电能数据的预测准确程度。