基于视频图像的河流表面流速智能监测方法

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基于视频图像的河流表面流速智能监测方法
申请号:CN202511438711
申请日期:2025-10-10
公开号:CN120897058B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及视频压缩技术领域,具体涉及基于视频图像的河流表面流速智能监测方法,包括:获取相邻帧河流图像中边缘像素点形成的连通域,根据连通域之间的特征值匹配关系获得匹配区域,进一步获得匹配区域的第二可信度,并根据河流图像和对应的采样图像获得河流图像中的标准像素点,利用标准像素点对河流图像进行修正获得新河流视频,将新数据包中的河流视频进行压缩并传输到服务器端,利用服务器对河流表面流速进行智能检测。本发明通过保留河流视频中的重要特征点,并对河流视频进行修正获得新河流视频,使得新河流视频的压缩效果更好,并使得解压后对流速进行更好的监测,避免重要信息受到压缩损失的同时提高了视频传输效率和流速监测准确性。
技术关键词
像素点 关键点 智能监测方法 图像 特征值 指数衰减函数 序列 流速 节点 非标准 双线性插值法 标签 主成分分析算法 中子 视频压缩技术 DTW算法 边缘检测算法 KM算法