一种基于多模态数据融合的区域ASF图像数据处理方法及系统

本发明涉及ASF图像数据处理技术领域，特别是指一种基于多模态数据融合的区域ASF图像数据处理方法及系统，通过三步协同流程实现高效精准的ASF图像分析：步骤一、融合多模态数据生成区域ASF图像并评估质量，确保后续分析基于合格图像，减少劣质数据干扰；步骤二、提取特征并动态监测优化提取过程，提升特征准确性与可靠性，避免关键信息漏检误检；步骤三、融合特征与动态数据构建时间序列矩阵，量化特征重要性以输出预测结果，增强对ASF动态变化的捕捉能力。该方法通过多模态融合与动态优化，提升了图像质量评估的全面性、特征提取的精准性及预测结果的可靠性，为区域ASF的精准分析与预测提供有力支持。