摘要
本发明提出了一种旋转电极雾化制粉控制系统及控制方法，建立电极转速、等离子电弧功率和保护气体流量与粉末粒径、球形度之间的多变量机器学习预测模型；根据目标粉末粒径、球形度，利用所述多变量机器学习预测模型计算出最优的电极转速、等离子电弧功率和保护气体流量；将最优工艺参数应用于制粉过程，运行制粉系统；在雾化过程中实时监测电极转速、电弧功率、气体压力，并动态调整工艺参数以补偿波动；利用图像采集单元获取飞行中粉末颗粒的图像，通过AI视觉模型实时分析粒径分布和球形度，并根据分析结果反馈调整电极转速、等离子电弧功率和保护气体流量。
