摘要
本发明涉及城市智能交通技术领域，尤其涉及一种基于视觉大模型二次核验的拥堵报警方法，包括：周期获取目标道路每个路段的交通参数以及上一周期的拥堵报警状态；根据交通参数以及上一周期的拥堵报警状态，进行初步拥堵状态识别，生成拥堵报警备选集合；基于目标道路每个路段的历史误报信息以及历史处置信息，对拥堵报警备选集合进行筛选以及优先级排序，生成优先级排序后的拥堵报警待分析列表；获取拥堵报警待分析列表中对应每个路段的实时视频流，将实时视频流输入提前设定的视觉大模型，获取误报集合和最终拥堵报警集合；根据最终拥堵报警集合以及提前设定的报警规则，进行拥堵报警。本发明显著提升了拥堵报警的准确性和可靠性。
