一种基于AI大模型数控智能编程系统及方法

本申请提供了一种基于AI大模型数控智能编程系统及方法，通过数控加工的切削力特征和振动频谱特征确定数控加工过程中各个加工阶段的稳定性特征值；当所述稳定性特征值超过数控加工过程的安全阈值时，将数控机床加工后的工件形状模型与目标工件的原始设计模型进行特征对比，得到工件形状模型中各个加工区域的形变偏差分布，通过所有的形变偏差分布确定初始数控程序中各个控制模块的偏差程序段，进而确定各个偏差程序段的偏差特征；基于各个偏差特征驱动AI大模型对初始数控程序中各个偏差程序段进行偏差修正，得到优化后目标工件的数控程序。基于上述方案可实现加工过程中多物理量的协同反馈修正，从而可提高数控程序的动态稳定性。