摘要
本发明公开了一种应用于静音发电机组的智能温度监控系统,本发明通过在运行异常发生后,对运行异常前的数据进行回溯分析,在静音发电机组的关键部位布设温度传感器,获取各点的温度变化和温度状态,同时读取并分析静音发电机组所处的环境温度,考虑了环境变化的影响,从而构建发生运行异常前设定时间段内静音发电机组的预警模型,并基于预警模型得到静音发电机组该次运行异常的预警阈值范围,从而实现对异常发生前兆温度变化的分析,在未来若某一设定时间段内的分析结果与预警阈值范围相匹配,则直接输出对应的预警模型,预测未来发生的故障,减少故障次数。