基于贝叶斯优化的数据世系判别方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511440984
申请日期:2025-10-10
公开号:CN120892977A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于贝叶斯优化的数据世系判别方法、系统、设备及介质,通过在世系判别任务中,使用贝叶斯过程进行预训练模型BERT优化,最大限度地减少找到最优解所需的评估次数,以贝叶斯优化自动寻找最优的BERT嵌入策略以提升基于KNN的日志异常分类效果,实现对日志是否录入系统世系的高效判别。
技术关键词
BERT模型
判别方法
日志
超参数
训练机器学习模型
判别系统
数据
近邻算法
定义
标签
预训练模型
录入系统
处理器
计算机设备
层级
可读存储介质
存储器
指标
模块