基于时频感知图卷积网络的社交网络链路预测方法、系统、终端及存储介质

本发明涉及网络链路预测技术领域，公开了基于时频感知图卷积网络的社交网络链路预测方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取用户的历史社交网络信息，对历史社交网络信息进行预处理，得到目标历史社交网络信息，并根据目标历史社交网络信息创建社交网络链路训练集；根据社交网络链路训练集对时频感知图卷积网络进行训练处理，得到社交网络链路预测模型；获取待预测社交网络信息，并输入至社交网络链路预测模型，得到用户社交链路预测结果。本发明不仅能考虑时间序列的单一特征或局部空间关系，还能兼顾社交网络的长短期时间趋势与复杂空间结构，从而显著提高社交网络的链路预测准确率，提升了用户推荐的个性化效果。