摘要
本发明公开了一种服装图案趋势预测系统及动态评估方法，涉及服装图案趋势预测技术领域；包括：数据采集模块，所述数据采集模块从平台收集服装销售数据，提取其中展示的服装图案设计元素；对采集到的数据进行清洗；图案特征提取模块，所述图案特征提取模块运用卷积神经网络对服装图片进行特征提取；使用预训练的CNN模型作为基础，针对服装图案的特点进行微调训练；趋势预测模块，所述趋势预测模块对历史服装图案数据按照时间维度进行排序。本发明的系统整合电商平台、社交媒体及企业内部数据，突破单一数据源局限性；采用图像识别、语义分析的双轨特征提取机制，结合CNN视觉特征与NLP文本语义向量，显著提升模式识别精度。
