摘要
本发明涉及语音处理技术领域,具体涉及一种语音信号增强方法及系统,包括:获取目标区域的实时语音信号和历史语音信号,利用改进的最小均方算法对目标区域的实时语音信号进行滤波处理,以增强语音质量;通过引入了自适应初始步长的概念,根据实时信号的自相关矩阵的最大特征值以及步长调整度来动态调整步长,以适应语音信号的变化;步长调整度反映了语音信号滤波过程的收敛趋势;差异程度用于量化实时语音信号与历史语音信号之间的差异,能够有效评估语音信号的特征,并动态调整滤波过程。本发明解决了现有算法在不同场景下难以实现理想的收敛效率和滤波效果的问题。