基于双通道检测与决策融合的3D打印异常报警方法及系统

本发明提出了基于双通道检测与决策融合的3D打印异常报警方法及系统，属于3D打印领域。方法包括：同步采集3D打印过程中的光学图像和红外图像数据，并进行预处理；利用数据增强框架对预处理后的光学图像和红外图像数据中的缺陷进行多模态增强，得到增强后的光学数据集和红外数据集；利用增强后的光学数据集训练第一YOLOv12‑DAD模型，并进行缺陷检测，输出第一检测结果；利用增强后的红外数据集训练第二YOLOv12‑DAD模型，并进行缺陷检测，输出第二检测结果；对所述第一检测结果和第二检测结果进行决策级融合，生成融合检测结果；根据所述融合检测结果触发分级预警信号。本发明提升了缺陷检测的覆盖范围和准确率避免了传统特征级融合的计算复杂度。