基于多模态数据的时空解耦情感分析方法及系统

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基于多模态数据的时空解耦情感分析方法及系统
申请号:CN202511445381
申请日期:2025-10-11
公开号:CN120930072A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于多模态数据的时空解耦情感分析方法及系统,涉及多模态情感分析技术领域,将文本、音频和视频初始特征输入时空解耦与语言聚焦融合模型进行处理,将增强后的文本、音频和视频特征进行相应特征提取,得到特定文本、音频和视频特征;对增强后的文本、音频和视频特征进行共享特征提取,得到共享文本、音频和视频特征;将特定文本、音频和视频特征以及共享文本、音频和视频特征输入至语言聚焦吸引子模块进行多层次特征提取,分别得到低层次特征、中层次特征和高层次特征;分别基于低层次特征、中层次特征和高层次特征进行情感预测,并融合各层次特征情感预测结果,得到最终情感预测结果,实现了多模态情感分析中的解耦与融合。
技术关键词
情感分析方法 文本 视频 多层次特征提取 高层次 多模态情感分析 音频特征 情感分析系统 子模块 交叉注意力机制 数据 多模态特征 多层感知机 处理器 键值 计算机设备