基于多模态数据的飞行员胜任力动态评估方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及多模态数据技术领域，提供一种基于多模态数据的飞行员胜任力动态评估方法、系统、设备及存储介质，解决飞行员胜任力评估的精准性低与训练指导的针对性差的问题。本申请方法包括：通过采集飞行操纵数据、生理信号数据、心理测评数据、主观量表数据及国际民航组织核心胜任力信息，采用时间同步算法对多源数据进行对齐融合，基于隐马尔可夫模型识别注意力固着模式，融合主观量表与生理熵值构建工作负荷指数，将多模态特征输入预先训练的胜任力评估模型，输出包含基础能力层、动态表现层和风险预警层的三层级心理评估指标，最终生成个性化训练报告。本申请提升了飞行员胜任力评估的精准性与训练指导的针对性。