摘要
本申请公开了一种基于AI的营销内容推荐方法及系统,涉及数据处理技术领域,通过目标用户对应的相似用户确定候选营销内容池,为目标用户推荐非兴趣标签之外其他可能感兴趣的营销内容;然后采用第一AI模型提取目标用户数据的特征,得到用户特征向量,有效地表示目标用户的兴趣方向以及趋势;然后采用第二AI模型提取候选营销内容池中候选营销内容对应的营销内容数据的特征,得到营销特征向量,更全面地表达了营销内容;最后将用户特征向量与营销特征向量融合,并采用第三AI模型对融合特征向量进行识别,根据识别得到的转化概率执行TOPN的营销内容推荐,通过兴趣趋势以及相似用户的兴趣爱好进行共同推荐,能够有效地提升推荐准确性。