摘要
本发明公开了一种无创血糖监测优化方法及系统,该方法包括:采集CGM数据与可穿戴设备光学/电化学混合传感器的血糖数据;通过特征工程提取基础数值特征、时间编码特征及血糖动力学特征;采用ODE‑LSTM模型进行二阶段训练,预训练阶段学习真实血糖规律,校准阶段新增投影层并利用双阈值MSE损失函数动态优化误差;最终输出校准后血糖值,生成血糖动力学图谱支持个性化健康管理。系统涵盖数据采集、预处理、模型训练、可视化分析等模块,通过大屏交互实现实时监控、误差分析及临床决策支持。本发明解决了现有无创设备精度不足、时效性差的问题,实现了从消费级监测到医疗辅助诊断级的跨越。