一种物理感知融合驱动的自适应纹理生成优化方法及系统
申请号:CN202511447778
申请日期:2025-10-11
公开号:CN120931801A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种物理感知融合驱动的自适应纹理生成优化方法及系统。本发明方法包括以下步骤:采集材质光谱反射率数据以及材质表面微观纹理图像数据,并进行预处理;构建初始物理与感知融合驱动的纹理生成模型;采用跨域联合训练策略,通过物理优先‑感知优先‑联合微调的交替优化方案,对所述模型进行训练优化,得到物理与感知融合驱动的纹理生成模型;基于得到的物理与感知融合驱动的纹理生成模型,进行实际的纹理生成。本发明方法通过深度融合物理规律与人类视觉感知机制,构建了新一代自适应纹理优化框架,解决了高保真渲染领域长期存在的“物理‑感知”割裂问题,实现了光谱建模精度、渲染效率以及视觉质量上的突破。
技术关键词
纹理
反射率数据
物理
多尺度感知网络
模型训练模块
分支
人类视觉感知机制
图像
语义
注意力
特征提取器
积层
感知特征
BRDF模型
波长
阶段