基于Lora和不确定性估计的隐私保护开放集人脸识别方法
申请号:CN202511448924
申请日期:2025-10-11
公开号:CN120913282B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信息安全与人工智能技术领域,具体地说,涉及基于Lora和不确定性估计的隐私保护开放集人脸识别方法,包括以下步骤:生成哈希码集合,预训练基础特征编码器提取人脸特征,映射人脸特征至哈希码集合中的二进制哈希码,定义为目标加密密钥,构建密钥空间;选取为查询样本,多次微调基础特征编码器为个性化特征编码器,将查询样本在不同条件下的面部特征收敛至映射的目标加密密钥;微调基础特征编码器时,联合总损失学习关于输出的证据值,认证阶段,计算出不确定性,若不确定性值大于不确定性阈值,则拒绝访问请求,若不确定性值不大于预不确定性阈值,则执行预测密钥与数据库中加密密钥的逐位匹配。
技术关键词
人脸识别方法
个性化特征
编码器
人脸特征
密钥
深度神经网络架构
加密
基础
身份
生成哈希
图像
多层网络结构
面部特征
视觉特征
样本
矩阵
人工智能技术
汉明距离