一种基于非侵入式电力负荷监测的碳排放估算方法和系统
申请号:CN202511453039
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120911791B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于非侵入式电力负荷监测的碳排放估算方法和系统,方法包括:通过非侵入式监测设备实时采集企业整体用电负荷数据,通过特征提取与机器学习分类模型,得到各个企业设备的实时用电状态,获取对应的实时功率,并与对应的碳排放强度因子相结合,计算企业设备实时运行的直接碳排放总量;通过区域电网调度系统获取电网运行的实时边际碳排放因子,并与各个企业设备的实时功率相结合,计算企业因用电行为导致的间接碳排放量;对获取的直接碳排放总量和间接碳排放量进行实时汇总分析,获得企业整体实时碳排放量。与现有技术相比,本发明实现了高精度、低成本的碳排放实时估算,为节能减排提供了有效的数据支持。
技术关键词
企业设备
机器学习分类模型
排放量
非侵入式监测
电网调度系统
负荷监测设备
因子
总量
数据
识别设备
表达式
发电机组
稳态特征
功率
估算系统
强度