一种面向轨道交通的空调智能运维方法及系统

本发明涉及轨道交通空调管理领域，尤其涉及一种面向轨道交通的空调智能运维方法及系统，方法包括：实时采集车厢内所有划分区域的空调功率、人流密度和温度；构建LSTM模型，LSTM模型的输入是空调功率、人流密度和温度时序，输出是预测温降时序，对各划分区域的空调功率进行调配，管理各划分区域的空调以调配后的功率运行。本发明能够实时感知车厢内因乘客流动导致的热负荷突变，通过动态调整各划分区域的空调功率，使得空调功率分配能够与实时需求紧密结合，提高乘客舒适度的同时，使高人流密度区域获得足够的制冷功率，低密度人流区域避免能源浪费，提高了整体资源利用效率。