摘要
本发明涉及硬盘测试与验证技术领域,具体为基于多线程的固态硬盘可靠性自动化测试方法及系统,首先通过微秒级高粒度连续性能监控和深度解析SMART信息,辅以多线程并行处理,能够快速捕捉固态硬盘在并发负载下的细微性能波动并识别故障模式,然后利用提取到的多维度特征和机器学习模型实现早期预警,生成详细的故障诊断报告;通过动态错误纠正码强度验证和压力下的数据完整性验证,主动探测并优化固态硬盘的内部纠错机制。最终,结合预测可靠性建模,系统能够估算剩余使用寿命、预测故障,并为固态硬盘的设计、制造和固件优化提供产品优化建议,从而实现对固态硬盘故障检测可靠性的自动化、智能化和全生命周期管理。