基于动态补全的多模态缺失数据情感识别方法及系统

本发明提供一种基于动态补全的多模态缺失数据情感识别方法及系统，涉及情感识别领域，包括计算模态可靠性权重向量，确定模态组合并进行动态对齐，构建演化轨迹图预测缺失节点特征，基于信息熵分布划分时序补全区间进行自适应特征补全，最终实现情感识别。本发明能有效处理多模态数据缺失问题，提高了跨模态特征捕获能力和情感识别准确率，增强了系统鲁棒性。