基于空间组学的肠癌转移预测方法、装置、介质和设备

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于空间组学的肠癌转移预测方法、装置、介质和设备
申请号:CN202511456553
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120913863A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于空间组学的肠癌转移预测方法、装置、介质和设备,方法包括:采集原始多组学数据,进行模态对齐与质控处理,得到包括第二空间转录组数据、第二单细胞RNA测序数据及第二病理图像数据的预处理多组学数据;基于第二单细胞RNA测序数据对第二空间转录组数据进行跨模态语义嵌入,生成空间增强表达谱;对第二空间转录组数据和第二病理图像数据进行多尺度图构建,提取空间异质性特征;将空间增强表达谱和空间异质性特征输入预训练的转移风险预测模型,输出肝转移概率空间热图及关键驱动特征列表;最终生成包含高危区域定位的临床预测报告。本发明通过动态优化空间分辨率与多尺度特征协同建模,显著提高了早期转移检测的灵敏度。
技术关键词
转移预测方法 驱动特征 组织结构特征 数据 风险预测模型 跨模态 矩阵 神经网络模型 计算机程序指令 位点 多尺度 图像 拓扑特征 列表 组织切片 基因表达特征 语义 模态特征