基于自注意力神经受控的交通速度预测方法及装置

本发明实施例公开了一种基于自注意力神经受控的交通速度预测方法及装置，涉及智能交通技术领域，能够在维持较低的计算复杂度的情况下提升交通速度预测的精度。本发明包括：获取交通速度的历史数据，并生成原始输入序列；建立AB‑NCDE模型，并对所述原始输入序列执行前向传播流程；建立损失函数并执行反向传播流程；利用训练后的AB‑NCDE模型进行交通速度预测。本方案用于交通速度预测。