一种基于长短期记忆网络的核电厂净利润预测系统和方法

本发明属于人工智能中的深度学习技术领域，具体涉及一种基于长短期记忆网络的核电厂净利润预测系统和方法。数据获取模块：从核电厂的生产计划领域，大修领域，财务领域获取对应的影响净利润的数据；数据合并模块：从数据预处理模块中获得了经过预处理的数据之后，将各类数据对应的每天的数据按照日期顺序一列一列的进行合并，得到一个向量数据，作为输入数据传入到数据预测模块；结果汇总模块：将净利润金额进行累加求和，得到预测的未来一年的全年总体的净利润结果，之后将结果的单位由元转换为亿元，得到最终对外展示的净利润预测值。本发明节省了数据汇总的人工成本，拓宽了数据来源领域，同时实现了对未来情况测算的功能。