基于声学特征的机械部件损伤类型智能识别系统

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基于声学特征的机械部件损伤类型智能识别系统
申请号:CN202511461216
申请日期:2025-10-14
公开号:CN120927813B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于超声无损检测技术,具体是指基于声学特征的机械部件损伤类型智能识别系统,包括超声激发与接收单元、低频泵振单元、微热激励单元;电磁声换能器与压电阵列以及空气耦合接收单元、温度与应变与加速度采集单元、时钟与同步单元、数据采集与存储单元、实时信号处理与决策单元、人机交互与工单输出单元;系统以超声激发与接收单元为主时钟触发低频泵振单元与微热激励单元形成同步触发序列;采集到的响应由实时信号处理与决策单元计算三类斜率不变量构成的三维指纹向量;结合余波干涉拉伸系数与时间反转聚焦增益进行融合判别与可靠性评估;对伸缩臂架等机械部件在不同姿态和工况下的裂纹与松动与连接损伤类型智能识别与放行决策。
技术关键词
智能识别系统 声学特征 机械部件 实时信号处理 电磁声换能器 超声无损检测技术 决策 同步单元 广义线性模型 采集单元 存储单元 判别规则 伸缩臂架 时钟 定义 谐波 裂纹 加速度 变量 工况