基于多特征融合的磁盘故障预警方法、装置、设备及介质

本申请公开了基于多特征融合的磁盘故障预警方法、装置、设备及介质，涉及磁盘故障预测领域，包括：数据预处理初始运行数据得到处理后运行数据，基于预设策略样本平衡方法确定目标样本集；从目标样本集中提取初始关键特征以确定目标关键特征，对目标样本集进行预设时序特征提取操作以获取目标时序特征，从目标样本集中提取目标关键词向量以确定目标日志文本特征；融合目标关键特征、目标时序特征及目标日志文本特征生成目标多源特征，利用目标样本集与目标多源特征训练初始故障预测模型，确定目标故障预测模型；将监测得到的实时运行数据输入目标故障预测模型生成目标故障预测结果，根据目标故障预测结果告警。能够在磁盘发生故障前进行准确预测。