摘要
本发明涉及机器人技术领域,公开了一种用于探测的水下机器人控制系统,该系统包括载体平台、多传感器融合模块和核心控制器;多传感器融合模块采集并融合多源数据,通过卡尔曼滤波输出高精度状态估计;核心控制器采用基于脉冲神经网络与多级去噪卷积构建的脉冲YOLO模型处理声呐图像,提取图像特征并进行目标检测与三维定位,生成空间语义信息;结合语义地图,系统通过扩展PPO模型进行策略优化,生成控制指令,实现路径规划与动态避障;本发明系统适用于复杂水下环境,具备高精度、高鲁棒性与高自主性,广泛适用于海洋监测、水下探测与工程作业等领域。