基于时序大模型的粮情预测处理方法、系统和存储介质

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基于时序大模型的粮情预测处理方法、系统和存储介质
申请号:CN202511468501
申请日期:2025-10-15
公开号:CN120952268B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本申请涉及粮库存储管理技术领域,尤其涉及基于时序大模型的粮情预测处理方法、系统和存储介质,包括:获取待预测粮食库区的粮情数据;将粮情数据输入至粮情预测模型进行预测处理,获得待预测粮食库区的粮情预测结果,其中,粮情预测模型基于时序大模型训练得到,且在训练过程中,基于模型训练集对时序大模型进行结构化剪枝处理,并根据模型训练集中任一粮食库区的历史粮情数据对结构化剪枝处理后的时序大模型进行模型微调,模型训练集包括多个不同粮食库区的历史粮情数据;基于粮情预测结果对待预测粮食库区的通风时间、熏蒸周期和温湿度进行提前调控。以使得模型能够捕捉粮情数据的时序特征和变化规律,从而精准的预测未来粮情数据。
技术关键词
矩阵 输入输出关系 传播算法 数据 存储管理技术 粮情参数 温湿度 训练集 注意力 时序特征 输出特征 处理器 可读存储介质 通风 存储器 周期 计算机