一种基于神经网络的脉冲信号智能切换控制方法及系统

本发明提供一种基于神经网络的脉冲信号智能切换控制方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取脉冲输出序列并对其进行边界拟合，生成周期稳定区域列表，构建异频干涉矩阵并衡量通道间在局部干扰区域内的独立响应能力，得到状态分离指数，筛选出切换敏感区段，计算局部波形拟合的可压缩性，得到通道映射压缩率，构建特征二元组集生成训练样本集，更新神经网络模型的参数，实时获取待判别数据序列，得到预测输入集输入至神经预测模型，输出切换信号序列，并根据其识别当前是否处于最佳信号切换窗口，生成控制指令对通道间的信号进行切换。本发明能够在不同物理扰动下对通道间的信号进行精准切换。