一种基于预测驱动的船舶异常行为预警方法和系统

本发明公开了一种基于预测驱动的船舶异常行为预警方法和系统，属于海上船舶智能监控与安全预警技术领域。本发明通过融合AIS航迹数据与气象海图等多源信息，利用深度学习预测模型对船舶未来航迹进行预测，并将预测结果与实时数据对比以检测异常。该方法动态调整异常判别阈值，结合海域环境因素构建“环境‑行为‑风险”评估模型，对异常行为进行风险量化和自适应预警，并提供异常原因解释信息。通过异常信息反馈更新预测模型，实现对船舶异常行为的提前、准确预警，提升海上交通监管的智能化水平。