面向多平台的大型PCB矢量图云端智能处理方法

本发明涉及PCB矢量图处理技术领域，公开了面向多平台的大型PCB矢量图云端智能处理方法。该方法包括获取多平台大型PCB矢量图原始数据，经特征点匹配得到PCB特征点数据；依据该数据构建动态三维空间矢量模型，对模型进行特征分量提取与压缩生成当前的压缩特征流；基于当前的压缩特征流自适应滤波，得到当前的高频细节数据与低频结构数据；选用智能处理系统，以低频结构数据为矢量图重构基准值，在系统内分配下一时刻的高频细节数据得分配数据；基于分配数据构建含上层、下层模型的层次化模型，确定模型约束条件，输入分配数据并迭代更新求解，得到大型PCB矢量图云端智能处理方案。该方法可适配多平台数据，提升处理效率与精度。