摘要
本发明公开一种基于人工智能的木材切割控制方法，属于木材切割控制技术领域。该方法获取待切割木材的高分辨率表面图像、X射线断层扫描数据和声波传播特性数据；通过边缘计算节点集群对多维度检测数据进行分布式特征提取，生成初级特征集合；将初级特征集合输入联邦学习框架进行跨节点特征融合，生成全局特征表示；基于全局特征表示，通过层次化决策模型生成包含切割路径、切削深度、进给速度及主轴转速的多目标优化切割方案；对方案进行动态验证和调整，生成最终切割控制指令，指令对应控制木材切割锯的主轴驱动部位、进给传动部位和锯片姿态调节部位。
