摘要
本发明提供一种基于多上下文感知的情绪分析方法及装置,获取目标图像,并展示目标图像;响应于用户对目标图像的标注操作,在目标图像中框选出待情绪分析的目标人物;将目标图像输入到预先训练的情绪分析模型,使得情绪分析模型对目标图像进行上下文提取处理得到多种上下文,对各种上下文进行融合处理得到融合特征,并基于融合特征输出目标人物的情绪分类。在本方案中,除了利用目标人物的本身特征,还从视觉层面进行更广泛的分析,得到多种与目标人物关联的上下文,利用预先训练的情绪识别模型融合多种上下文得到融合特征,并基于融合特征输出的情绪分类,以实现提高情绪分析的准确性的目的。