基于数字孪生的机电系统异质域泛化故障诊断方法及装置
申请号:CN202511476015
申请日期:2025-10-16
公开号:CN120951180A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
一种基于数字孪生的机电系统异质域泛化故障诊断方法及装置,属于电数据处理技术领域。方法包括:构建数字孪生模型来模拟机电系统的实体特性,通过其生成虚拟故障数据和跨工况分布的结构化互连知识,并根据虚拟故障数据和机电系统实体数据重构K类信息域;将信息源分为源域和和目标域,源域表示可见的运行工况,目标域表示不可见的运行工况;对源域进行结构化互连知识嵌入得到K类源域的知识嵌入数据集;构建异质域泛化网络,利用K类源域的知识嵌入数据集和K类目标域数据集对其进行训练得到故障诊断模型以对待诊断的不可见运行工况信息进行故障诊断。本发明可以对不可见运行工况限制下的机电系统进行故障诊断。
技术关键词
故障诊断方法
故障诊断模型
学习器
数字孪生模型
异质
隐式特征
工况
电数据处理技术
参数
判别特征
实体
训练集
协方差矩阵
网络
故障诊断装置
标签
特异
重构