基于联邦学习的智能转运与自救指导辅助决策方法及系统

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基于联邦学习的智能转运与自救指导辅助决策方法及系统
申请号:CN202511477756
申请日期:2025-10-16
公开号:CN120952484A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于联邦学习的智能转运与自救指导辅助决策方法及系统,涉及智能医疗技术领域,包括获取应急求助信息,构建应急救援知识图谱,提取生理特征参数识别病症,生成自救方案;基于用户病症和位置,检索医疗资源,采用蚁群算法求解多目标优化函数得到最优转运路径;将转运路径和自救方案输入联邦学习模型得到综合决策。本发明实现了精准高效的应急救援和自救指导,提高了医疗资源调配效率和急救成功率。
技术关键词
生理特征参数 辅助决策方法 联邦学习模型 资源消耗总量 图谱 蚁群算法 生理特征数据 节点 案例库 实体 计算机程序指令 语义向量 智能医疗技术 辅助决策系统 道路车流量 网格 关系 医学专业