地震动谱加速度预测方法、迁移学习方法、设备及介质

本申请提出一种地震动谱加速度预测方法、迁移学习方法、设备及介质，利用基础知识数据集经过第一训练得到全球模型，并且采用区域知识数据集对第一训练进行评估，然后利用区域知识数据集经过第二训练得到迁移模型，并且采用区域知识数据集对第二训练进行评估，这种迁移模型的建立方法保留了区域数据库的数据特征，学习了全球数据集与区域数据集之间的差异，从而保证了模型预测的精度，另外还增强了模型的泛化能力。