基于数字孪生的速冻设备故障预测与健康管理系统

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基于数字孪生的速冻设备故障预测与健康管理系统
申请号:CN202511479693
申请日期:2025-10-16
公开号:CN120930033A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于数字孪生的速冻设备故障预测与健康管理系统,具体涉及速冻设备运维领域,包括数据采集模块获取全生命周期运行数据集;理论故障指数生成模块,生成多维度理论故障指数矩阵;实时故障指数计算模块生成实时故障指数;偏差阈值库建立单元形成动态更新的偏差阈值库;剩余寿命预测模块计算设备从当前状态到发生故障的剩余运行时间;健康管理模块计算设备健康得分,将设备健康状态划分四个等级;可视化展示模块为用户提供可视化界面;相较于传统运维无法预估剩余寿命,本发明能让运维人员提前规划维修、更换部件,合理安排生产计划,降低突发故障风险,使设备运维从被动应对转变为主动预防。
技术关键词
速冻设备 健康管理系统 指数 设备健康状态 整体健康 剩余寿命预测 历史故障数据 数据采集模块 偏差 分析模块 动态更新 可视化界面 全生命周期数据 多维度特征提取 机械故障诊断 理论 评价指标体系 数字孪生模型