一种基于数字孪生的冷库能耗动态优化系统

一种基于数字孪生的冷库能耗动态优化系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集冷库基础结构数据、制冷系统技术参数、实时运行数据与历史运行数据，对数据预处理后输出标准化的多维度实时数据流；模型构建模块，用于根据多维度实时数据流构建3D几何模型、热力学传递模型、制冷系统数学模型，通过历史运行数据对模型参数进行机器学习校准后，融合构建冷库数字孪生模型；预测分析模块，用于根据冷库数字孪生模型与实时运行数据预测未来能耗需求和负荷变化，输出能耗预测结果和负荷分析报告；策略生成模块；执行反馈模块；学习优化模块。降低冷库整体能耗，显著提升能源利用效率，保障货物存储安全。