一种多模态超分辨率引导的PCB缺陷检测方法

本发明公开了一种多模态超分辨率引导的PCB缺陷检测方法，属于PCB缺陷检测技术领域。该方法通过超分辨率模块对低分辨率图像进行重建，该模块依次执行：利用DepthAnything模型生成深度图的多模态预处理、通过神经网络动态模拟退化过程的可学习退化建模、融合深度信息进行去噪的全变分重建、以及基于R3GAN的超分辨率生成；然后将高分辨率图像输入改进的RF‑DETR检测网络，通过动态递归精炼控制器(DRC)根据缺陷尺寸自适应调整精炼次数和特征层选择，显著提升了PCB微小缺陷的检测精度与效率。