基于多源数据融合与退化预测的飞行模拟机预测性维护调度方法

本发明属于模拟机维护领域，具体涉及了一种基于多源数据融合与退化预测的飞行模拟机预测性维护调度方法。旨在解决现有技术中存在过度维护、维护不足与突发故障风险的问题。本发明包括：通过多传感器实时采集数据，提取特征并映射为健康分数，经动态加权融合得到综合健康指数；利用历史与当前数据构建退化模型，预测剩余寿命及健康趋势；综合多项成本构建多维度成本函数，在满足健康、时间及资源约束下计算最优维护时机；最终自动生成维护工单并与训练计划系统协同调度，本发明实现了精准预测性维护与智能资源调配，显著提升维护效率与设备可用性。