基于语音意图识别的用户分类系统

本发明涉及语音用户分类技术领域，公开了基于语音意图识别的用户分类系统。该系统的语音采集模块获取原始语音数据及对应文本转录数据，按统一时间戳划分为对齐的语音段单元；信号增强模块对语音数据进行环境噪声抑制，对文本数据进行语法纠错，输出增强后的语音文本数据集；语义融合模块将该数据集输入基于语境约束的深度神经网络，得到语音文本融合语义向量；置信评估模块依据融合语义向量计算语音识别与语义理解准确度量化值，结合用户历史行为参数获取置信度参数；分类生成模块按置信度参数划分用户风险等级，将行为偏好映射函数嵌入分类算法，迭代调整分类边界至稳定性阈值内，得到初始用户分类结果。