一种基于多模态大模型提示学习机制的前列腺癌诊断方法

本发明属于表征学习领域，具体涉及一种基于多模态大模型提示学习机制的前列腺癌诊断方法。包括以下步骤：步骤1数据预处理；步骤2计算关键帧和相似度，压缩无关剪辑；步骤3文本和图像对齐训练；步骤4测试阶段；本发明提出了一个基于相似度的筛选机制，在大模型的分割下，初步筛选粗粒度标签下的超声视频，在时序上重点关注病灶区域；同时提出了一个基于大模型的前处理机制，在数据端压缩了前列腺超声影像扫描中存在大量无关信息对模型的影响，从而提高模型诊断效果。