基于物联网的储能柜远程控制方法和装置

本申请公开了一种基于物联网的储能柜远程控制方法和装置，涉及远程控制技术领域。该方法包括：在云端服务器，使用联邦学习机制协同训练储能柜异常识别模型、物联网异常通信检测模型以及储能柜控制策略生成模型，并部署至边缘计算网关；在边缘计算网关，进行储能柜异常识别、物联网异常通信检测以及储能柜控制策略生成，并通过状态‑指令物联网双通道上传至云端服务器；在边缘计算网关，将储能柜控制策略传输至对应的储能柜的工控机，并基于工控机，执行储能柜控制策略，启动储能柜对应的控制设备实现远程控制。解决了现有技术存在的模型泛化能力不足、通信资源利用不均衡、控制策略的适应性不足以及模型训练效率低下的问题。