基于因果推断的旱涝急转关键因子预测方法及系统

本发明提供基于因果推断的旱涝急转关键因子预测方法及系统，涉及旱涝急转预测技术领域，包括：获取旱涝系统从亚稳态向急转态过渡时的临界态数据；判定旱涝急转的临界启动点；筛选能驱动系统从亚稳态跃迁至临界态的序参量前体因子；排除仅伴随临界态但无驱动作用的伪因子；验证候选因子集中各个因子引发系统临界相变的普适性；筛选具有跨系统域普适驱动性的因子，确定为旱涝急转关键因子；构建临界相变推演模型；预测未来1‑15天内系统是否发生临界跃变，生成预测报告。本发明通过借助临界态指纹匹配法，提取多维度核心指纹特征，可准确判定旱涝急转的临界启动点，生成关联地理环境信息的完整临界态事件清单，提升临界事件识别的精准度。