摘要
本发明属于剧情设计技术领域,本发明公开了一种基于机器学习的3D场景自适应剧情系统,包括多模态用户数据采集模块、云端ML剧情生成引擎、过程眩晕评估及画像更新模块和渲染和循环模块,具体来说,通过获取每个用户的多模态数据流,生成新用户的初步眩晕敏感度画像,并输出初步敏感等级;根据全局剧情目标和多用户输入,生成初步的剧情节点,并设计剧情变体池,作为初步剧情节点的备用集合;基于眩晕预测机制为每个用户进行实时的眩晕评估,根据评估结果更新眩晕敏感度画像,并进行变体选择;根据选择的变体对初步剧情节点进行平滑更新,获取调控剧情指令,并使用用户端渲染,定期循环更新剧情,实现3D场景的自适应剧情更新。