一种基于图计算与海量数据共同邻居关系挖掘方法与系统

本发明提出了一种基于图计算与海量数据共同邻居关系挖掘方法与系统，其中，所述方法包括：步骤1，构建概念元数据体系；步骤2，从待挖掘的信息系统中进行数据采集，并依据概念元数据体系，获得概念的实例；步骤3，统一编码，对实例中的属性进行编码；步骤4，将编码与对应的实例采用分布式存储的方式存储到图数据库中；步骤5，关系挖掘，从分布式图存储中进行实例提取，依据编码的特性进行实例间共同邻居发现，再依据预置的规则进行规则过滤，生成推荐关系；所述系统用于实现上述方法。本发明可广泛应用于社交网络分析、推荐系统优化等领域，为海量数据的关系挖掘提供高效解决方案。